Sistema de inteligencia artificial para la predicción a corto plazo de la producción de energía de la Central Eólica Villonaco

VILLO
Director del proyecto
Maldonado Correa Jorge Luis
Correo electrónico
jorge.maldonado@unl.edu.ec
Año

 

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar un modelo de predicción de energía eléctrica a corto plazo para la Central Eólica Villonaco utilizando herramientas de Inteligencia Artificial.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Procesar mediante métodos estadísticos los datos recogidos por el sistema de adquisición de datos SCADA de la Central Eólica Villonaco y determinar el comportamiento histórico de los aerogeneradores y de manera integral de la CEV.
2. Desarrollar un modelo de aprendizaje automático para la predicción de producción de energía eólica a corto plazo.
3. Implementar un sistema informático para utilizar el modelo de predicción y realizar el reporte de producción de energía eólica de la CEV.

 

Grupo de Investigadores

 

  • Valdiviezo Condolo Marcelo Fernando
  • Samaniego Ojeda Carlos Gustavo
  • Rojas Moncayo Marco
  • Viñan Ludeña Marlon

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Cuerpo