Evaluación integral del sistema de tren motriz del vehículo eléctrico a batería (BEV), caso de estudio: Loja, Ecuador.
Resumen del proyecto
En la decisión de optar por vehículos con sistema de propulsión eléctrica para lograr un futuro sostenible, gran parte de la investigación se ha centrado en la electrificación de los vehículos de turismo, puesto que esta clase de vehículos son los mayores contribuyentes de las emisiones de gases de efecto invernadero del sector transporte. No obstante, el despliegue de vehículos eléctricos a batería (BEV) en el Ecuador presenta bajos indicadores. Bajo este contexto, resulta perentorio realizar investigaciones en este tipo de vehículos para evaluar su funcionamiento y promover su aceptación. El objetivo de esta investigación radica en evaluar modelos de operación del BEV en condiciones de conducción real en Loja, Ecuador. La adquisición de datos se realizará a través del puerto OBDII del KIA SOUL EV durante un mes de operación; se considerará los efectos de la pendiente de la vía y variación de peso de ocupantes. A través de un modelo se procesarán los datos en el software Labview. Luego de ello, utilizando diversos softwares de ingeniería, se desarrollarán modelos de gestión térmica del acumulador, modelos del estado de carga (SoC) y sistema de frenado regenerativo del BEV y, finalmente, modelos de consumo de energía del vehículo en distintos escenarios de operación real. Los resultados son prometedores, pues se prevé definir los diferentes parámetros que inciden significativamente en los modelos planteados, resultando en un aporte a la ciencia al evaluar la operación del BEV en conducción real, a un nivel de detalle profundo, en las condiciones geográficas particulares de la región.
Objetivo General
Evaluar integralmente el sistema de tren motriz del vehículo eléctrico a batería, caso de estudio: Loja, Ecuador.
Objetivos específicos
- Implementar modelos de gestión térmica para describir la operación del acumulador del BEV.
- Analizar el estado de carga del acumulador y sistema de frenado regenerativo en condiciones reales de conducción.
- Estimar el consumo de energía del BEV en distintos escenarios de operación real identificando los parámetros que tienen una mayor incidencia.
Equipo de investigación
- Jairo Darío Castillo Calderón
- Edwin Bladimir Paccha Herrera
- Julio Roberto Gómez Peña
- Diego Vinicio Díaz Sinche

