Despacho Económico de Potencia en Sistemas Eléctricos con Generación Distri-buida y Recursos de Flexibilidad.

Resumen del proyecto

La integración de generación renovable en los sistemas eléctricos experimenta un notable crecimiento, impulsada por su contribución a la reducción del uso de combustibles fósiles.
Sin embargo, la integración de fuentes renovables es compleja debido a su naturaleza incierta y no controlable, lo que introduce incertidumbre en la operación determinista de la red eléctrica. Por lo tanto, la estabilidad y el costo de operación de los sistemas eléctricos pueden verse afectados. Por lo tanto, es necesario el desarrollo de investigaciones orientadas a garantizar una integración y uso eficiente de la generación renovable, principalmente, en operaciones críticas como lo es el despacho de potencia.

Esta investigación es la continuación del Proyecto 24-DI-FEIRNNR-2023 en donde se desarrolló un modelo para despacho de potencia con integración de generación eólica. El objetivo del presente trabajo es mejorar el modelo antes propuesto incorporando modelos de predicción avanzados y recursos de flexibilidad como son respuesta a la demanda, almacenamiento y generación distribuida para garantizar la estabilidad del sistema y disminuir costos de operación.

El trabajo está organizado en tres fases. Inicialmente se pretende modelar el comportamiento de las renovables y los recursos de flexibilidad. Luego, se plantea el desarrollo de un modelo de optimización para el problema de despacho. Y, finalmente, se propone realizar pruebas de desempeño en sistemas IEEE y prototipos experimentales mediante plataformas HIL. Al culminar el proyecto se espera obtener un modelo de despacho que permita la integración de renovables, recursos de flexibilidad y que pueda ser aplicable a cualquier configuración de red eléctrica.

Objetivo General

Desarrollar y evaluar modelos para el despacho económico en sistemas de potencia que incorporen generación distribuida, recursos de flexibilidad y técnicas de predicción avanzadas para manejar la incertidumbre asociada a la generación renovable, analizando su impacto en los costos operativos mediante simulaciones en sistemas de prueba IEEE.

Objetivos específicos 

1. Desarrollar un modelo matemático basado en técnicas avanzadas de predicción para representar adecuadamente la incertidumbre asociada a la generación renovable y mejora la precisión del despacho económico de potencia.
2. Desarrollar un modelo de despacho económico de potencia que integre generación distribuida y recursos de flexibilidad y que gestione de manera eficiente la incertidumbre asociada a la generación renovable.
3. Evaluar el impacto de la penetración de generación distribuida y recursos de flexibilidad en los costos operativos de los sistemas eléctricos de potencia mediante simulaciones en sistemas de prueba IEEE.

Equipo de investigación

• Julio César Cuenca Tinitana
• Jorge Carrión González
• Bryan Santiago Jiménez
• Jonathan Michael González Espinosa
• Julio Barzola Monteses