Desarrollo de un modelo integral de soporte en la terapia de resincronización cardiaca, basado en inteligencia artificial

Objetivo General

Desarrollar índices electrocardiográficos de disincronía intraventricular para el apoyo en la selección de pacientes respondedores a la terapia de resincronización cardíaca (TRC).

Objetivos Específicos

• Determinar biomarcadores para el diagnóstico automático de bloqueo de rama izquierda (BRI).
• Utilizar sistemas de aprendizaje automático para la construcción de modelos puros (Eléctricos o mecánicos) e híbridos (Electromecánicos).
• Describir las proyecciones del vector eléctrico cardiaco en las distintas derivaciones electrocardiográficas mediante teoría de grafos para analizar interacciones espaciales y su relación con la disincronía cardiaca.

Equipo de Investigación

• Diego Vinicio Orellana Villavicencio
• Marco Augusto Suing Ochoa
• Beatriz del Cisne Macas Ordoñez
• Paula Bonomini