Ciencia de datos para el análisis del rendimiento de las centrales de generación eólica y fotovoltaica de la provincia de Loja

Ciencia de datos para el análisis del rendimiento de las centrales de generación eólica y fotovoltaica de la provincia de Loja
Director del proyecto
Jorge Luis Maldonado Correa
Correo electrónico
jorge.maldonado@unl.edu.ec
Año

Objetivo General

Aplicación de Data Science para el análisis del rendimiento de las centrales de generación eólica y fotovoltaica de la provincia de Loja

Objetivos específicos

  • Análisis de los datos de las centrales de generación eólica y fotovoltaica aplicando técnicas de Data Mining para caracterizar, clasificar y determinar variables de interés.
  • Aplicación de modelos de Machine Learning y Deep Learning para la toma de decisiones y optimización de los procesos de generación de energía eólica y fotovoltaica.
  • Diseñar una herramienta gráfica para la visualización de los datos y métricas de evaluación de los modelos de aprendizaje automático desarrollados.

Equipo de Investigación

  • Jorge Luis Maldonado Correa
  • Marcelo Fernando Valdiviezo Condolo
  • Marco Vinicio Rojas Moncayo
  • Génesis Jahel Vásquez Rodríguez
  • Emilio Gómez Lázaro

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Cuerpo