Monitoreo inteligente de los datos del sistema SCADA de la Central Eólica Villonaco para la predicción de fallas incipientes en los aerogeneradores

OBJETIVO GENERAL

• Desarrollar un modelo para la predicción de fallas en los aerogeneradores de la Central Eólica Villonaco utilizando los datos del sistema SCADA y herramientas de inteligencia artificial.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Utilizar minería de datos para determinar patrones de comportamiento en los datos del SCADA y en el registro histórico de alarmas de los diferentes componentes del aerogenerador.
2. Implementar un modelo de aprendizaje automático de alta precisión para la predicción de fallas en los aerogeneradores de la CEV en base a los datos de operación del sistema SCADA. 
3. Desarrollar una aplicación informática para la puesta en marcha del modelo de predicción de fallas y monitoreo inteligente de los aerogeneradores de la CEV.